Сергей Дымков

Сергей Дымков

Data Scientist / ML Engineer | PhD в математике | Банки, ритейл, LLM

Минск, Беларусь dymkous@gmail.com Telegram LinkedIn

English

О себе

Data Scientist с PhD в математике (RWTH Aachen, Германия) и 9+ годами в индустрии: банки, трейдинг, ритейл. Прогнозирование, распознавание документов на мультимодальных моделях, рекомендательные системы и вывод ML в продакшен. До этого — 10+ лет научной работы в оптимизации и управлении (НУС, Сингапур; RWTH и FAU, Германия) и 30+ публикаций.

Прогноз норматива LCR30 компонентов ликвидности на 60 дней вперёд, ежедневно в продакшене банка
Распознавание документовМультимодальная модель, проверка специалистом и выгрузка в поля анкеты
4,5 млн транзакций MiFIRИсправлены и повторно отправлены в Deutsche Börse
Прогноз продаж2 млн товаров и пополнение складов для сети немецких магазинов
PhD и 30+ публикацийRWTH Aachen (Германия), оценка 1 (высшая); статьи в SIAM J. Control Optim. и Systems & Control Letters

Опыт работы

Главный специалист (Data Scientist)

сен 2022 — по настоящее время

МТБанк · Минск, Беларусь

Центр аналитических решений.

  • Прогноз LCR (в продакшене): автоматизировал ежедневный прогноз 30 балансовых компонентов норматива покрытия ликвидности на горизонте 60 дней вместо ручного. Ансамбль XGBoost, LightGBM, CatBoost, Ridge и Prophet + Optuna, walk-forward-валидация, PSI-мониторинг дрейфа, запуск по расписанию, PostgreSQL и Streamlit-дашборды.
  • Распознавание документов (MVP): извлечение данных паспорта РБ в поля анкеты клиента на мультимодальной модели Qwen3-VL-8B (vLLM) — классификация страниц, извлечение полей, проверка специалистом, выгрузка в Excel. Подход расширен на документы для лизинга: свидетельство ИП и выписка ЕГР, многостраничные PDF, FastAPI-бэкенд и Streamlit-интерфейс оператора.
  • Рекомендательная система (RecSys): разработал и внедрил систему персональных предложений финансовых продуктов и услуг. Анализирует клиентские данные и паттерны взаимодействий и подбирает самый релевантный продукт в оптимальный момент — для роста удовлетворённости клиентов и продаж.
  • Cash Management: разработал и внедрил систему мониторинга транзакций в реальном времени по всем отделениям банка в Беларуси. Выявляет расхождения и потенциальное мошенничество, помогает оптимально распределять наличность и управлять ликвидностью.

Data Scientist / бизнес-аналитик

мар 2020 — сен 2022

Приорбанк (группа Raiffeisen Bank International) · Минск, Беларусь

  • Внедрил автоматизированное ML-решение для прогнозирования продаж и следующих лучших предложений (NBO) клиентам банка: сбор и консолидация данных (транзакции, промоакции, отзывы, цены конкурентов, праздники и события), выбор метрик, модели XGBoost, RandomForest, LightGBM.
  • Кредитный риск (физлица): поведенческая PD-модель в продакшене (скоркарта: логрегрессия, WoE, IV; ROC-AUC/Gini, PSI), а также модели LGD и CF (до прода не дошли).
  • Настроил ML-пайплайн для промышленной среды
  • Разработал ETL для сервисов AWS и корпоративного хранилища данных (EDWH)

Стек: Python, XGBoost, LightGBM, RandomForest, Logistic regression (WoE scorecards), AWS, SQL

Data Scientist / финансовый инженер

мар 2017 — дек 2019

Eneriss GmbH · Эшборн, Германия

IT-вендор: проекты для банков, трейдинговых компаний и ритейла. Роли: финансовый инженер (2017), аналитик данных (2017–2018), Data Scientist (2018–2019).

  • Ритейл (2019): внедрил ML-прогноз продаж и оптимизацию пополнения складов для сети немецких магазинов: 2 млн товаров, 130 категорий, 2 тыс. партнёров, 50 тыс. продаж в день. Отдельные модели по категориям (регрессия, XGBoost, RandomForest, LightGBM), ML-пайплайн на Azure Databricks и Spark. Прогноз автоматизировал заказы, снизил затраты на пополнение складов и позволил оценить ценовую эластичность.
  • Банк (2017–2018): проанализировал отклонённые отчёты MiFIR, разработал концепцию и PL/SQL-процедуры корректировки и массовой повторной отправки ~4,5 млн транзакций, не принятых Deutsche Börse в начале отчётности MiFIR
  • Трейдинг (2017): инструменты прогнозирования, оценки и отчётности для долгосрочных контрактов с сильной сезонностью — ценообразование методом Монте-Карло с погодными деривативами для учёта температурной опционности, анализ исторических данных немецких метеостанций
  • Трейдинг (2018): разработал инструменты выявления аномалий в данных и правила оповещения о проблемах с данными
  • Трейдинг (2018): внедрил кластеризацию портфелей по ликвидности рынка (число контрактов, объём заявок, оборот) и процедуры быстрого объяснения колебаний P&L из-за движения рыночного индекса и спредов
  • Банк: отчётность EMIR Level 3 по транзакциям, обеспечению и оценке с анализом дефектов и первопричин; SQL-процедуры отчётности по топ-5 площадкам исполнения; концепция устранения проблем с данными в продуктивной отчётности MiFIR
  • Бизнес-анализ: требования к консолидированной системе отчётности EMIR/MiFIR II, участие в подготовке FSD/BRD; требования к оценке и отчётности в новой системе риск-менеджмента
  • Финансовый сервис-провайдер (2018): ML-инструмент на R Shiny: разведочный анализ, отбор признаков, подбор гиперпараметров, классификация и кластеризация, сравнительные отчёты по моделям
  • Трейдинг (2017): отчёты о позициях, доходности портфеля и реализованной прибыли (WTD/MTD/YTD); собственные пакеты для работы с историческими временными рядами

Стек: Python, R, SQL, PL/SQL, Azure Databricks, Spark, XGBoost, LightGBM, Shiny, mlr, caret

Руководитель исследовательского проекта / старший научный сотрудник

сен 2011 — июл 2017

Национальный университет Сингапура (Temasek Laboratories) · Сингапур

Автономные системы БПЛА: надёжное и отказоустойчивое управление, мониторинг и прогнозирование.

  • Руководил разработкой ТЗ, технико-экономического обоснования, прогнозов и предложений по развитию проектов
  • Разработал алгоритмы для наземной станции управления (вычислительная геометрия, комбинаторная оптимизация) и алгоритм взаимного уклонения от столкновений (velocity obstacle) для многоагентной симуляции в реальном времени
  • Создал инструмент симуляции группового полёта БПЛА SB-III с руководством пользователя (промышленное внедрение)
  • Оценил эффективность трансферного обучения на данных Агентства оборонных исследований Сингапура
  • Получил грант Seed Project Grant (Fast Multiple UAV Flight Generation, 2016); 10+ публикаций в журналах и сборниках конференций

Стек: Matlab, C++, UDK

Руководитель отдела исследований

сен 2009 — сен 2011

Международный университет «МИТСО» · Минск, Беларусь

  • Организовывал международные конференции и научные семинары
  • Преподавал и вёл научно-исследовательские работы

Научный сотрудник (постдок)

сен 2008 — сен 2009

Рейнско-Вестфальский технический университет Ахена (RWTH) · Ахен, Германия

Проект DFG «Оптимизация и управление на сетях».

  • В междисциплинарной группе разработал алгоритм построения дифференциальных уравнений переключающих функций оптимального закона управления — для синтеза оптимальных режимов газотранспортных сетей
  • Вёл упражнения по курсам «Математика I для инженеров-механиков» и «Оптимальное управление уравнениями в частных производных»

Научный сотрудник (постдок)

сен 2006 — сен 2008

Университет Эрлангена — Нюрнберга (FAU) · Эрланген, Германия

Проект DFG «Оптимальное управление газовыми сетями».

  • Разработал математические модели управляемости и оптимальности газотранспортных сетей и численные методы симуляции и оптимизации на реальных данных E.ON Ruhrgas AG
  • Анализировал технические отчёты для количественной оценки надёжности продуктов компании

Проекты

Прогноз отказов насосов водораспределительной сети

Классификация насосов (исправен / нужен ремонт / не работает) для планирования обслуживания; R, Shiny, параллельные вычисления

Поиск аномалий на рынке опционов

Модель, находящая логические несоответствия в ценах Bid/Ask и греках опционов

Планирование миссий групп БПЛА

Задача коммивояжёра с окрестностями, требованием повторного облёта и ограничениями Dubins; Matlab, C++

Личные проекты (хобби)

Лейкхаус для цифрового банка

Платформа данных с нуля на open source: Apache Iceberg на S3, Trino, Kafka и Debezium (CDC из двух АБС со сверкой миграции), dbt и Data Vault 2.0 (PIT, bridge, битемпоральные срезы «на дату»), публикация витрин через WAP на ветках Iceberg, 25 проверок качества, токенизация ПДн и роли в Trino, каталог и lineage (dbt docs), Superset: дашборды кодом и свой бренд без форка, регуляторная форма НБ РБ с контролями и воспроизводимой сдачей; весь стенд поднимается одной командой

Речевая аналитика контакт-центра

Транскрибация звонков (faster-whisper) и разделение реплик (pyannote), анализ четырьмя LLM-агентами (тематика, контроль качества, compliance, резюме), Dash-дашборд с ролевым доступом, FastAPI, PostgreSQL; дашборд и документация (Jupyter Book) опубликованы на Railway

Генеративный ИИ в ComfyUI

Собственный пакет узлов ComfyUI на Python для генерации и правки изображений и видео через OpenAI-совместимый шлюз LiteLLM; конвертер воркфлоу и сквозные автотесты на ComfyUI с mock-шлюзом; разобрано 326 воркфлоу, около 120 переведены на свои узлы

Интерактивная книга по Data Science

Конспект курса для себя и сына на Jupyter Book: запускаемый в браузере SQL (PostgreSQL в WebAssembly), собственные схемы, разборы домашних заданий и задачи для самопроверки

Генеалогическое древо семьи

Streamlit-приложение для рода (около 170 человек): распознавание фотографий древа (Tesseract), граф родства в SQLite с импортом из GEDCOM/FamilyEcho, интерактивные sunburst и treemap (Plotly)

Публикации

  1. 2026
    On modeling a bank's investment strategy

    M. P. Dymkov, E. V. Bratkovski, S. Dymkou

    International Scientific Conference on Differential Equations (Erugin Readings 2026), vol. 2, pp. 82–84 (Abstract, in Russian)

  2. 2026
    Mathematical models for managing financial assets

    M. P. Dymkov, S. Dymkou, E. V. Bratkovski, S. P. Makarevich

    Belarusian Economic Journal, no. 1, pp. 113–135 (In Russian)

  3. 2025
    Optimization problems for overdetermined multidimensional discrete systems

    M. P. Dymkov, S. Dymkou

    International Conference on Electrical and Computer Engineering Researches (ICECER 2025), Antananarivo, Madagascar

  4. 2025
    Linear quadratic optimization problems for overdetermined multidimensional discrete systems

    M. P. Dymkov, S. Dymkou

    The Eighth Bogdanov Readings on Differential Equations, Minsk, Belarus

  5. 2022
    A method for relaxing state constraints in nonsmooth optimal control problems

    M. P. Dymkov, S. Dymkou

    Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics, no. 2, pp. 107–114 · DOI

  6. 2019
    Distributed UAV Loss Detection and Auto-replacement Protocol with Guaranteed Properties

    S. Huang, R. S. H. Teo, J. L. P. Kwan, W. Liu, S. Dymkou

    Journal of Intelligent & Robotic Systems, vol. 93, no. 1–2, pp. 303–316 · DOI

  7. 2018
    Optimization problem for linear discrete 2-D systems with boundary control

    M. Dymkov, S. Dymkou

    International Scientific Conference Dedicated to the 100th Anniversary of E. A. Barbashin (DSSCO-18), pp. 19–21, Minsk, Belarus

  8. 2017
    Distributed cooperative UAV loss detection and auto-replacement protocol with guaranteed properties

    S. Huang, R. S. H. Teo, W. Liu, S. Dymkou

    2017 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), pp. 393–401 · DOI

  9. 2017
    Distributed cooperative collision avoidance control and implementation for multi-unmanned aerial vehicles

    S. Huang, R. Swee Huat Teo, W. Liu, S. Dymkou

    2017 11th Asian Control Conference (ASCC), pp. 222–227 · DOI

  10. 2017
    Agent model for multi-UAV control via protocol designs

    S. Huang, S. H. R. Teo, W. Liu, S. Dymkou

    International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, vol. 10, no. 4, pp. 412–429 · DOI

  11. 2017
    Decentralized real-time optimal control of a group of objects based on state information of their neighbours

    S. Dymkou, U. Simankou, R. S. H. Teo

    10th International Workshop on Multidimensional (nD) Systems (nDS-2017)

  12. 2016
    Mathematical models and algorithms for multi-agent control systems

    S. Dymkou, A. Markov, U. Simankou

    Doklady BSUIR, no. 6 (100), pp. 67–72

  13. 2015
    Adaptive decentralized control problem for MAS

    S. Dymkou, U. Simankou

    3rd Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems (RED-UAS 2015), Cancún, Mexico

  14. 2014
    A net graph setting for the gas-pipelines modeling

    S. Dymkou, V. M. Dymkou, M. Dymkov

    Scientific Journal of Mathematics Research, vol. 4, no. 4, pp. 26–45

  15. 2014
    Multifunctional transformation method in flow modeling

    S. Dymkou, V. M. Dymkou, M. P. Dymkov

    IFAC Proceedings Volumes, vol. 47, no. 3, pp. 7013–7018 · DOI

  16. 2014
    Boundary control in large scale distributed gas transportation network systems

    S. Dymkou, M. Dymkov

    Researches and Applications in Economics, vol. 2, no. 2, pp. 21–25

  17. 2014
    Boundary control problem in distributed transportation networks

    S. Dymkou, M. Dymkov

    XVI International Scientific Conference on Differential Equations (Erugin Readings 2014), Novopolotsk, Belarus

  18. 2013
    Multifunctional transformation method in gas pipelines modeling

    M. Dymkov, V. M. Dymkou, S. Dymkou

    XV International Scientific Conference on Differential Equations (Erugin Readings 2013), vol. 2, pp. 83, Grodno, Belarus (Abstract)

  19. 2013
    Optimization problems for the gas transportation networks

    M. Dymkov, S. Dymkou

    VI International Conference “Economic Growth of the Republic of Belarus: Globalization, Innovation, Sustainability”, Minsk, Belarus (Abstract)

  20. 2012
    Repetitive and 2-D systems theory approach for modeling in gas networks

    M. Dymkov, S. Dymkou

    2012 IV International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI), pp. 1–4, Baku, Azerbaijan · DOI

  21. 2012
    Repetitive models in gas transportation networks

    S. Dymkou, M. Dymkov

    2012 17th International Conference on Methods & Models in Automation & Robotics (MMAR), pp. 433–438 · DOI

  22. 2012
    Modeling in gas pipelines networks: Repetitive and 2-D system theory setting

    S. Dymkou, M. Dymkov

    International Conference on Mechanical Science and Engineering (ICMSE 2012), Beijing, China

  23. 2011
    Modeling and control of a sorption process using 2D systems theory

    M. Dymkov, K. Galkowski, E. Rogers, V. Dymkou, S. Dymkou

    The 2011 International Workshop on Multidimensional (nD) Systems, pp. 1–5 · DOI

  24. 2010
    2D production model with environmental factors

    M. Dymkov, A. O. Brilevski, S. Dymkou

    III International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics” (PCI-2010), pp. 42–45, Baku, Azerbaijan

  25. 2008
    Constrained Optimal Control Theory for Differential Linear Repetitive Processes

    M. Dymkov, E. Rogers, S. Dymkou, K. Galkowski

    SIAM Journal on Control and Optimization, vol. 47, no. 1, pp. 396–420 · DOI

  26. 2008
    Optimal control of wave linear repetitive processes

    M. Dymkov, E. Rogers, K. Galkowski, S. Dymkou

    Systems & Control Letters, vol. 57, no. 11, pp. 940–945 · DOI

  27. 2008
    Constrained optimal control theory for differential linear repetitive processes

    M. Dymkov, E. Rogers, S. Dymkou, K. Galkowski

    2008 47th IEEE Conference on Decision and Control, pp. 263–268, Cancun, Mexico · DOI

  28. 2008
    Optimal control problem for the pipeline network model

    S. Dymkou, G. Leugering

    International Conference on Differential Equations and Topology Dedicated to the 100th Anniversary of L. S. Pontryagin, Moscow, Russia

  29. 2008
    Optimal Control of Non-stationary Differential Linear Repetitive Processes

    S. Dymkou, M. Dymkov, E. Rogers, K. Galkowski

    Integral Equations and Operator Theory, vol. 60, no. 2, pp. 201–216 · DOI

  30. 2008
    Boundary control problem for the gas network model

    S. Dymkou, G. Leugering

    International Conference “Dynamical Systems: Stability, Control, Optimization” (DSSCO-08), Minsk, Belarus

  31. 2007
    Repetitive processes modelling of gas transport networks

    S. Dymkou, G. Leugering, G. Jank

    2007 International Workshop on Multidimensional (nD) Systems, pp. 101–108 · DOI

  32. 2007
    Optimal control for networks of gas-pipelines

    S. Dymkou, G. Leugering

    PAMM, vol. 7, no. 1, pp. 1061303–1061304 · DOI

  33. 2007
    Graph and 2-D systems approach in gas transport network modeling

    S. Dymkou, G. Jank, T. Azevedo-Perdicoúlis

    International Journal of Tomography and Statistics, vol. 6, pp. 21–27

  34. 2006
    Graph and 2-D Optimization Theory and their Application for Discrete Simulation of Gas Transportation Networks and Industrial Processes with Repetitive Operations

    S. Dymkou

    RWTH Aachen University

  35. 2006
    Graph and 2-D systems approach in gas transport network modeling

    S. Dymkou, G. Jank, T. Azevedo-Perdicoúlis

    IFAC Workshop on Control Applications of Optimization (CAO'06), pp. 165–171, Cachan, France

  36. 2005
    An approach to controllability and optimization problems for repetitive processes

    S. Dymkou, E. Rogers, K. Galkowski, M. Dymkov, D. H. Owens

    International Conference on Stability and Control Processes (SCP-2005), vol. 2, pp. 1504–1516, Saint Petersburg, Russia

  37. 2005
    2-D control theory in gas transport network modeling

    S. Dymkou, G. Jank

    The Fourth International Workshop on Multidimensional Systems, 2005. NDS 2005., pp. 241–246 · DOI

  38. 2005
    2-D theory settings and correct discretization in the gas network simulation

    S. Dymkou

    International Conference “Erugin Readings X”, pp. 109–110, Mogilev, Belarus (Abstract)

  39. 2004
    Time optimal control problem for a class of linear differential-algebraic systems with delay

    S. Dymkou, G. Jank

    16th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems (MTNS 2004), Leuven, Belgium

  40. 2003
    Approximations of the constrained nonsmooth optimal control problems and their applications for the robot planning motion

    S. Dymkou

    ICIAM 2003 Congress, Sydney, Australia

  41. 2003
    A delay systems approach to linear differential repetitive processes: Controllability and optimization

    S. Dymkou, E. Rogers, M. Dymkov, K. Gałkowski, D. H. Owens

    IFAC Proceedings Volumes, vol. 36, no. 19, pp. 333–338 · DOI

  42. 2003
    Controllability and optimization for differential linear repetitive processes

    S. Dymkou, E. Rogers, M. Dymkov, K. Galkowski, D. H. Owens

    42nd IEEE International Conference on Decision and Control (IEEE Cat. No.03CH37475), vol. 1, pp. 604–609 · DOI

  43. 2003
    Robot optimal control in the presence of state constraints

    S. Dymkou

    Ballarat University Conference, Victoria, Australia

  44. 2002
    Approximation of the optimal control problem with the nonsmooth state constraints

    S. Dymkou

    Industrial Optimization Symposium (WACEIO), Perth, Australia

  45. 2002
    Suboptimality and differential properties of optimal solutions for repetitive control systems

    S. Dymkou, L. Minchenko

    Reports of the National Academy of Sciences of Belarus, vol. 46, no. 3, pp. 5–8 (In Russian)

  46. 2002
    Optimal control for a class of differential linear repetitive processes

    S. Dymkou, E. Rogers, M. Dymkov, K. Galkowski, D. H. Owens

    15th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems (MTNS 2002), Indiana, USA (CD-ROM)

  47. 2002
    Optimal control problem for multipass systems

    S. Dymkou, L. Minchenko

    International Conference “Erugin Readings VIII”, pp. 134–135, Brest, Belarus

  48. 2002
    A linear optimization problem for repetitive processes

    S. Dymkou

    Bulletin of the National Academy of Sciences of Belarus, Physics and Mathematics Series, no. 4, pp. 35–41 (In Russian)

  49. 2001
    Optimization problem for repetitive control systems

    S. Dymkou, L. Minchenko

    International Conference “Analytic Methods of Analysis and Differential Equations” (AMADE-2001), pp. 113–114, Minsk, Belarus (In Russian)

Образование

«Специалист по Data Science» (расширенная программа) — курс для обновления стека

2026 — н. в.

Яндекс Практикум · Онлайн

PhD (кандидат наук), математика — оптимизация и оптимальное управление

2003 — 2006

Рейнско-Вестфальский технический университет Ахена (RWTH) · Ахен, Германия

Диссертация: теория оптимизации на графах и 2D-системах для дискретной симуляции газотранспортных сетей. Оценка 1 (высшая по немецкой шкале).

Магистр информационных технологий

2001 — 2003

Университет Балларата (ныне Federation University Australia) · Балларат, Австралия

Магистр математики (инженер); дополнительная квалификация «математик-экономист»

1995 — 2000

Белорусский государственный университет, механико-математический факультет · Минск, Беларусь

Сертификаты

GO IT! Data Science Embedded W2

окт 2021 — янв 2022

Raiffeisen Bank International (RBI), внутреннее обучение

GoIT! Data Science Contribute Python W1

сен 2020

Raiffeisen Bank International (RBI), внутреннее обучение

Наука

Научные интересы

Оптимизация и оптимальное управление; 2D- и повторяющиеся системы; управление сетями (газотранспортные сети); многоагентные системы и автономные БПЛА; машинное обучение, временные ряды, NLP.

Награды и гранты

  • 2016 Seed Project Grant — Fast Multiple UAV Flight Generation Algorithms, Сингапур
  • 2003 Стипендия DFG, RWTH Aachen, Германия
  • 2001 Стипендия для обучения за рубежом, University of Ballarat, Австралия

Доклады

  • 2014 Multifunctional transformation method in flow modelling. 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa
  • 2007 Optimal Control for Networks of Gas-Pipelines. ICIAM07, Zurich, Switzerland
  • 2003 Approximations of the constrained nonsmooth optimal control problems and their applications for robot motion planning. ICIAM03, Sydney, Australia

Профессиональная деятельность

  • Рецензент журналов: Unmanned Systems (2015–2017), Multidimensional Systems and Signal Processing (2007–2017), International Journal of Robust and Nonlinear Control (2007–2009), Systems and Control Letters (2007)
  • Член Graduiertenkolleg RWTH Aachen (Германия, с 2003), Pacific Optimization Research Activity Group (Австралия, с 2001), Белорусского математического общества

Навыки

Машинное обучение
Scikit-learnXGBoostCatBoostLightGBMPyTorchTensorFlowProphetOptunasktimeSHAPmlrcaretPyCaret
LLM и GenAI
Qwen3-VLvLLMOllamaLiteLLMComfyUIfaster-whisperpyannoteLangChainLangGraphLangSmithGraphRAGQdrant
Методы
Classic MLTime seriesNLPOCRRecSysStatistical inferenceOptimizationMonte Carlo
Финансы и риски
Credit risk (PD/LGD/CCFIRB)WoE scorecardsTwo-stage LGDDerivatives pricingVaRStress testingBack testingGreeksEMIR/MiFIR
Данные и Big Data
pandasPolarsDaskApache SparkHadoopAzure DatabricksAWSPostgreSQLOracleMS SQL ServerRedis
Инженерия данных
Apache IcebergTrinoApache KafkaDebezium (CDC)dbtData Vault 2.0Superset
MLOps и разработка
DockerKubeFlowGitLab CI/CDGitFastAPIFlask
Визуализация
StreamlitDashShinyPlotlySeabornggplot2Tableau
Программирование
PythonRSQLPL/SQLT-SQLBashMatlabC++
Языки
Русский: C2 — в совершенствеБелорусский: РоднойАнглийский: C1 — продвинутыйНемецкий: B2 — выше среднего